Python-for-data-时间序列、频率和移位
本文中主要介绍的是pandas中时间序列基础、日期生成及选择、频率和移位等。
时间序列基础
pandas中的基础时间序列种类是时间戳索引的Series；在pandas的外部则表现为Python字符串或者datatime对象。
时间序列作为S型数据索引（不连续）
生成连续的S型数据索引
通过date_range方法实现，4个参数：
- 开始时间
- 结束时间
- 频率，默认是天
- 指定的长度
时间序列算术上的对齐
索引、选择、子集
索引
选择
重复索引的处理
日期范围、频率和移位
日期范围
两个主要的函数：
date_range：生成的是DatetimeIndex格式的日期序列period_range：生成PeriodIndex的时期日期序列
频率别名和偏置类型
频率和日期偏置
pandas中的频率由基础频率和倍数频率组成。
- 基础频率通常会有字符串别名
- 基础频率前面放置一个倍数，形成倍数频率
生成带频率的数据
锚定偏置量
频率描述点的时间并不是均匀分布的，'M’表示月末，'BM’表示月内最后的工作日，取决于当月天数
移位shift
Shift用法
使用偏置进行移位日期
pandas日期偏置可以使用datetime或者Timestamp对象完成
锚定偏置量
移位和groupby连用
