本文讲解的是一个Python的进阶知识点:**如何将一个嵌套的大列表展开形成一个大列表。**提供了7种方法供大家学习参考:
- for循环
- 列表推导式
- 使用第三方库itertools
- 使用sum函数
- python自加(+=)
- 使用extend函数
- 使用递归函数
模拟数据
1 | data = [[1,2,3],[4],[5,6,7],[8,9],[10]] # 模拟数据 |
[[1, 2, 3], [4], [5, 6, 7], [8, 9], [10]]
这份模拟的数据有2个特点:
- 嵌套列表只有两层
- 里面的元素也全部是列表类型
方式1:for循环
最容易想到的方式就是for循环:
1 | for i in data: |
<class 'list'>
<class 'list'>
<class 'list'>
<class 'list'>
<class 'list'>
1 | # 导入Iterable 模块 |
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
方式2:列表推导式
for循环能够实现,那么列表推导式肯定也可以:
1 | sum_data = [i for j in data if isinstance(j,Iterable) for i in j] # 循环一定是从大到小 |
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
方式3:使用itertools库
借助第三方的库itertools:
1 | import itertools |
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
方式4:使用sum函数
1 | sum_data = sum(data, []) |
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
方式5:Python自加
1 | sum_data = [] |
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
方式6:extend函数
如何快速理解python的extend函数,给个案例
1 | # 如何理解python的extend函数 |
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
1 | sum_data = [] |
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
方式7:使用递归函数
1 | data |
[[1, 2, 3], [4], [5, 6, 7], [8, 9], [10]]
1 | def flatten(data): # 定义递归函数 |
1 | sum_data = flatten(data) # 调用递归函数 |
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
后续
本文的数据有特殊点:嵌套只有两层,且里面的元素全部是列表;后面会考虑非全部列表的数据(比如列表和数字)和多层嵌套。