闭包
python
是一种面向对象的编程语言,在Python
中一切皆是对象。函数也是对象
。变量拥有的属性,函数同样拥有。因此在函数内部创建一个函数的行为是完全合法的。这种函数称为嵌套函数
或者内嵌函数
。闭包称为词法闭包或者函数闭包,是引用了自由变量的函数 ,两个特点
- 定义在另一个函数里面,嵌套作用
- 内部函数对外部函数作用域里面变量的引用
- 函数内部的变量或者函数,只有函数执行期间有生命周期
1 | def func(): # 外部函数 |
装饰器@
-
写了一段代码,想查看运行了多长时间。
-
可能需要修改源代码,给它加上新的计时功能
time()
函数。 -
加上计时功能之前,你至少需要阅读源代码,理清它的逻辑,才敢加上新的功能。
-
如果代码比较少的话,还是
ok
;如果代码很庞大,通读下来岂不是很费时间呢? -
有没有一种方法:无论源代码多长,不修改源代码,就可以实现加上其他功能的这个需求呢?
The answer is :YES!
装饰器由此而来
1 | # demo |
1 | def func1(func): # 装饰器函数 |
装饰器本身就是个函数,将被装饰的类或者函数当做参数传递给装饰器函数。它的功能是用来扩展原来函数功能的一种函数。
它经常用于有切面需求的场景,比如:
插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验
等场景。装饰器的特殊之处在于:它的返回值也是一个函数。
-
装饰器本身是函数
-
返回值也是函数
-
装饰器是一种特殊的闭包
一个栗子:
1 | def foo(fun): # foo函数的参数是个被装饰的函数对象fun |
加上装饰器:
1 | def foo(fun): # foo函数的参数是个函数fun |
判断质数
判断某个数是否是质数,并输出2-10000之间的所有质数
1 | import time |
加强理解
- 整个代码中有三个函数,分别实现三个功能
- 1、
display_time()
:为装饰器函数 - 2、
is_prime()
:为判断是否为质数的函数 - 3、
count_prime_nums()
:为统计质数个数的函数
- 1、
- 注意函数1中的执行顺序:先计算
time1
,再执行装饰器里面的函数,当遇到func,执行函数3,最后计算time2
- 当函数3中有多个参数,且不确定个数的时候,通过
*args
以元组的形式进行收集 - 在执行
count_prime_nums
函数之前,先执行display_time()
函数