Highcharts-1-入门介绍
从本篇文章开始要写一个新的可视化库的系列文章：Highcharts。对这个库来自官网的赞美：
Make your data come alive
Highcharts makes it easy for developers to set up interactive charts in their web pages
到底多强
目前Highcharts已经在很多的大型互联网公司受到重用：脸谱、雅虎、阿里等。一句话概括：🐂🍺
Used by tens of thousands of developers and over 80% out of the world’s 100 largest companies. Highcharts is the simplest yet most flexible charting API on the market.
4大强项
Highcharts
方便快捷的纯JavaScript 交互性图表；Highcharts是目前市面上最简单灵活的图表库
Highcharts Stock
方便快捷地创建股票图、大数据量的时间轴图表。
Highstock 是用纯 JavaScript 编写的股票图表控件，可以用来开发股票走势图及大数据量时间轴图表。
Highcharts Maps
非常优秀的HTML5地图组件，支持下钻、触摸、手势等操作。
Highmaps 继承了 Highcharts 简单易用的特性。利用它可以方便快捷的创建用于展示销售、选举结果等其他与地理位置关系密切的交互地图图表。
Highcharts Gantt
最简单好用的JavaScript 甘特图库。
方便易用的交互式甘特图，可以用于展示时间分配、任务调度、事件及资源使用情况。
Highcharts特点
- 非商用免费
- HTML5支持，只需要两个JS文件
- 开源：源码基于GitHub托管
- 图表丰富：线图、柱形图、饼图、热力图、K线、分时图等
- 兼容性强：兼容IE6+，同时完美支持移动端触摸操作、手势缩放等
- 动态交互性：支持动态增加、修改、删除数据列、数据点、坐标轴等
安装
官网Download
使用CDN
1 | <script src="https://code.highcharts.com/highcharts.src.js"></script> |
使用npm
1 | npm install highcharts --save |
Python中使用python-highcharts
Use the excellent highcharts/highstock library in Python or even in an IPython notebook as an interactive alternative to maplotlib.
python-highcharts supports Python 2.7/3.4+ and is available on PyPI. To install:
1 | pip install python-highcharts |
学习资料
扩展资源：https://www.highcharts.com.cn/implementation
中文文档实例：https://www.highcharts.com.cn/demo/highcharts
使用教程：https://www.highcharts.com.cn/docs
系列软件介绍：https://www.highcharts.com.cn/docs/start-introduction
python-highcharts：https://github.com/kyper-data/python-highcharts
